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Treinamento de administração do Hadoop – um insight

 

O que é o Hadoop?

O Hadoop é uma plataforma de software de código aberto para lidar com grandes quantidades de dados. Ele foi desenvolvido e gerenciado pela fundação de software Apache com muitos outros desenvolvedores externos que contribuem para isso.

Assim, principalmente, ele pode armazenar dados grandes ou grandes em computadores, desde um único servidor até um cluster de servidores individuais. O software de processamento de dados é instalado em todos os computadores pertencentes ao cluster e usados para executar atividades de processamento de dados.

O Hadoop funciona de tal forma que, cada um dos computadores em um cluster pode individualmente e independentemente executar o processamento de dados nos dados. Em caso de qualquer falha de hardware ou rede no cluster pode ser compensada por outros computadores no cluster.

Essa natureza independente dos computadores no cluster torna relativamente fácil aumentar ou diminuir o tamanho do cluster. Além disso, em vez de confiar no hardware para fornecer o melhor desempenho, os computadores do cluster ajudam a fornecer um desempenho competente.

O que é a administração do Hadoop?

Quando as coisas funcionam em um grupo, precisamos de um supervisor. Em termos de computador, o supervisor é chamado de administrador. Este administrador ou administrador é responsável pela manutenção dos computadores no cluster. Quem um administrador de banco de dados ou um DBA é para um banco de dados é análogo aos administradores do Hadoop e aos clusters do Hadoop.

O administrador é responsável pelo desempenho e disponibilidade dos computadores no cluster. Além disso, os dados presentes no sistema e os trabalhos executados nele também são de responsabilidade do administrador. Ele / ela será obrigado a assumir tarefas como configuração, monitoramento, backup, resolução de problemas, atualizações, implantação, gerenciamento de tarefas, etc.

O treinamento em Administração do Hadoop é oferecido nas salas de aula, bem como on-line.

Pré-requisitos

O conhecimento prévio do Hadoop seria bom, embora não seja obrigatório na maioria dos institutos de treinamento. Você é obrigado a ter conhecimento prévio sobre a administração de servidores Linux.

Conjunto de habilidades Adquirido do treinamento

As habilidades ensinadas são divididas em três categorias, fundação e implementação e avançadas. Ao aprender habilidades embasadas, você aprenderia os fundamentos do Apache Hadoop e do HDFS, que é o sistema de arquivos do Hadoop. Você também aprenderia porque precisaria do Hadoop. Junto com isso, você aprenderá o MapReduce e outras tecnologias das quais o Hadoop evoluiu.

Quando se trata da parte de implementação, você aprenderia como planejar o tamanho do cluster, implantar e configurar um cluster, aprender alguns aspectos e ferramentas de monitoramento, gerenciamento de serviço e log junto com auditorias e alertas, backup.

Para treinamento avançado, você abordaria noções básicas de solução de problemas, diagnósticos e recuperação, protegendo a plataforma e otimizando o desempenho do cluster do Hadoop.

Após a conclusão do curso, você poderá participar de um programa de certificação oferecido por grandes marcas para ter um certificado acreditado em seu crédito.

 

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